大数据裹挟车联网：车机行业怎样求变突围？
建立壁垒，数据是制胜利器
我们早已生活在数字生活时代，用数据说话是数字化时代的特征，互联网的一个重要的贡献是使数据在线，在线数据存在着局限性，特别是人类日常生活的数据，移动互联网的出现使得这类数据更容易被收集。移动互联网和云计算等信息技术的发展又催生了大数据（Big Data）时代的到来。
大数据的特点可以概括为4V，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。由于通过对数据进行专业性分析所带来的巨大价值是无限的，大数据成为世界各国政策层面鼎力推动的战略计划，社会各界也刮起了大数据的旋风，围绕大数据的“入口卡位”之战也激烈地上演着，搜索、社交、支付等等都成了必争之地，目前这些数据要塞都算是被行业巨头所把守，百度占据着web数据，阿里占据着电商数据，腾讯占据着社交数据，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行业壁垒，如淘宝拒绝百度扒数据，所以搜索专家百度只好痛失电商搜索这个吸金领域。
汽车作为未来最大的一个移动终端，比手机还要强大的衍生功能，而且车联网的产业链够长够深，使得车联网成为大数据的集中体现，可谓是大数据的一个缩影。互联网企业早已在大数据武装下闯入汽车领域抢食，众所周知，Google在无人驾驶汽车领域拔得头筹，正是基于大数据的采集与分析，微软给福特全新开发车载嵌入式系统，谷歌也不遗余力的和奥迪合作，而iOS6也开始发力汽车领域。
车机突围，个性化服务是关键
当前，在国内互联网竞争的开放程度下，想要在大小巨头的产品版图夹缝中再打造一个入口级产品，那是难乎其难的，但是可以掌控的数据新蓝海并不是没有，因为整个世界时刻都在变化，只要有变化，就有新数据诞生。只不过，大部分数据尚处于线下，如何成功地将“线下数据”转变为“线上数据”是关键，这样才能形成自己的数据壁垒，释放出大数据的真正价值，如早期的大众点评网就是通过扫街模式积累大量餐馆和菜品数据，而逐渐形成了一个在线私有数据体系。
在大数据时代的背景下，车机作为车联网的一个小分支，要想开辟自己的新蓝海而成功突围，就要想法设法建立自己的数据壁垒：
开发自有特色的硬件应是一个方向，采用软硬件结合的方式，辅以互联网的思维去运作，最终会建立庞大的数据体系，在这个体系里打通另外一个是打通海量、异构的、持续更新的用户级数据；
另一个方向是打通跨行业数据，国内互联网公司对于跨行跨领域的数据重视程度相对较低，而数据具有“外部价值”的，就像汽车厂商的自动制动数据结合LBS数据则会揭示公共交通路段的安全性。
再者，服务内容的精准性如果单纯靠服务提供商的力量，花费巨大的人力财力和时间也不一定取得最好效果，车机传统的观念也只是提供导航和娱乐，若以社区互动的形式，则能快速采集到相应的数据，由此也可以衍生出很多增值服务，提升用户体验感，增强用户黏性。
实际上在在数据分析、加工、传播等环节，名目繁多的App都充满了商机。在大数据时代，App仍具有长尾特征，云存储的海量数据和大数据的分析技术也使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。车机厂商务要对用户群体进行细分，甚至要时刻以“个人”为中心，将个人的相关信息进行精确描述，在保护隐私的前提下进行智能化和个性化的服务匹配，这也是WEB2.0革命的自然深化和扩展。
当然一切的定制化服务和个性化体验，都要建立在安全的基础上，浮华褪去，真心觉得车联网需要构建的是安全、便捷、舒适的车旅生活。
